talîmatên AI
Kurte Danasîn:
Detail Product
berhemên Enviko WIM
Tags Product
Li ser bingeha platforma pêşkeftina algorîtmaya wêneya fêrbûna kûr a xwe-pêşkeftî, teknolojiya çîpê herikîna daneyê ya bi performansa bilind û teknolojiya vîzyona AI-ê têne yek kirin da ku rastbûna algorîtmayê misoger bikin; pergal bi giranî ji nasnavek eksê AI-ê û mêvandarek nasnavê axê ya AI-yê pêk tê, ku ji bo naskirina hejmara eksê, agahdariya wesayîtê ya wekî celebê eksê, tîrêjên yek û duçik têne bikar anîn.
Taybetmendiyên pergalê
1). nasnameya rast
Dikare bi durustî hejmara axên wesayîtê, rêwerziya ajotina wesayîtê, celebê eksê, celebê tirê (yek tire, tîrêja duçik) bi awakî rast nas bike
2) Sazkirina hêsan
Ne hewce ye ku meriv rûyê rê derxîne, ne hewce ye ku pergala dravê derxîne, bê lênihêrîn
3).ji nû ve bi kar anîn
Gava ku bingeha platforma giraniyê xera bibe û ji nû ve were çêkirin an pêdivî ye ku pîvana zemînê were veguheztin, cîhaza nasnameya axle ya AI dikare ji nû ve were bikar anîn, koçberî hêsan e, û sazkirin hêsan e.
4).nasîna pir xalî
Nasnameya yek axê Makîne dikare di heman demê de bi gelek nasnameyên axle ve were girêdan, û di heman demê de gelek encaman derxe
Indeksa teknîkî
Rêjeya naskirina Axle | Rêjeya nasnameyê≥99,99% |
Leza testê | 1-20 km/h |
SI | Nîşana voltaja analog, sînyala mîqdara guheztinê |
Daneyên Testê | Hejmara eksê wesayîtê (nikare yek, ducar ji hev cuda bike) |
Voltaja kar | 5V DC |
Germahiya xebatê | -40~70C |
Enviko zêdetirî 10 sal in di Pergalên Wesanîn-Tevgerê de pispor e. Sensorên me yên WIM û hilberên din di pîşesaziya ITS de bi berfirehî têne nas kirin.